報(bào)告時(shí)間：2025年5月20日（周二）9：00 -11：00
報(bào)告地點(diǎn)：敏學(xué)樓406會(huì)議室
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
復(fù)旦大學(xué)大氣與海洋科學(xué)系副教授，2017年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所。主要研究方向?yàn)楦哂绊懱鞖夂蜌夂蚴录目深A(yù)測(cè)性，深入探討了大氣初始不確定性、邊界不確定性等因素對(duì)極端天氣事件生成和預(yù)報(bào)的影響，并提出了有效的目標(biāo)觀測(cè)方案，以減小預(yù)報(bào)不確定性。已在國(guó)際SCI期刊上發(fā)表論文30余篇，主持了國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目各一項(xiàng)，作為核心骨干參與了國(guó)家自然科學(xué)基金基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目、重大項(xiàng)目以及科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等多個(gè)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。
報(bào)告摘要：
松弛試驗(yàn)，即將模型預(yù)測(cè)結(jié)果不斷地向分析場(chǎng)逼近，是一種有效識(shí)別大氣可預(yù)報(bào)性來源的有效手段。利用這一技術(shù)，本研究探究了動(dòng)力模型（IFS）和AI模型（Pangu-Weather和AIFS）對(duì)歐亞地區(qū)極端事件的可預(yù)測(cè)性。結(jié)果表明，通過北極松弛試驗(yàn)，所有模型均可以提高歐亞地區(qū)極端事件的預(yù)報(bào)技巧。但相比于動(dòng)力模型，AI模型的改善效果較為有限。這一差異可能是由于AI模型在表征北極-歐亞聯(lián)系方面較弱導(dǎo)致的。總體而言，AI模型中不同緯度之間的聯(lián)系較弱，尤其是熱帶與中緯度之間的聯(lián)系，這可能與AI模型中熱帶區(qū)域變率較低有關(guān)。
誠(chéng)邀感興趣的師生參加！
人工智能學(xué)院
2025年5月19日
English
最新動(dòng)態(tài)