報告時間：2025年3月27日（周四）13:30
報告地點：敏學樓2樓報告廳
報告人簡介：
林鴻飛：大連理工大學，二級教授、博士生導師、計算機科學與技術(shù)一級學科博士點和博士后流動站負責人，信息學部副主任委員。
主要研究領域為自然語言處理、情感計算、信息檢索和文本挖掘等。擔任中國人工智能語言智能專委會副主任、離散智能計算專委會副主任。擔任中國中文信息學會情感計算專委會副主任。擔任《模式識別與人工智能》、《中文信息學報》、《小型微型計算機系統(tǒng)》、《大連理工大學學報》（自然科學版）、SCI期刊JBI和IJDMB等期刊編委。主持國家八六三高科技計劃、國家自然科學基金等項目十余項，作為課題負責人參與國家自然科學基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃項目多項。谷歌被引次數(shù)超過1萬次，谷歌學術(shù)指數(shù)為52，發(fā)表SCI論文250余篇，CCF 推薦A、B類論文150余篇。入選遼寧省“百千萬人才工程”百人層次。近五年來獲得CCL2023，CLIC2023、SMP2023、CCKS2020、IEEE NLP-KE2020，HBDAI2020等國內(nèi)外學術(shù)會議的最佳論文或最佳學生論文。
報告摘要：
首先，報告將從人工智能的基本概念出發(fā)，建立對人工智能的系統(tǒng)性認知。接著，報告將追溯語言模型的由來，從早期的統(tǒng)計語言模型，到近年來的預訓練語言模型，再到如今的大語言模型，展現(xiàn)語言模型的演變歷程。隨后，報告將重點介紹大語言模型的原理及其關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer架構(gòu)的突破、預訓練技術(shù)的應用等，揭示大語言模型如何成為當前人工智能領域的核心力量。結(jié)合大模型的進展，特別關(guān)注Deepseek技術(shù)及其應用情況。此外，報告將討論大模型在科研和教育領域的應用。最后，報告將聚焦于大模型的對齊問題，探討如何確保大模型的行為與人類價值觀和目標保持一致。本次報告旨在為聽眾提供一個清晰、深入的視角，以理解大模型的發(fā)展脈絡及其對未來社會的深遠影響。
誠邀感興趣的師生參加！
人工智能學院
2025年3月26日
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